[Preprint] Deconvoluting complex correlates of COVID19 severity with local ancestry inference and viral phylodynamics: Results of a multiomic pandemic tracking strategy

Reference: V. N. Parikh, A. G. Ioannidis, D. Jimenez-Morales, J. E. Gorzynski, H. N. D. Jong, X. Liu, J. Roque, V. P. Cepeda-Espinoza, K. Osoegawa, C. Hughes, S. C. Sutton, N. Youlton, R. Joshi, D. Amar, Y. Tanigawa, D. Russo, J. Wong, J. T. Lauzon, J. Edelson, D. M. Montserrat, Y. Kwon, S. Rubinacci, O. Delaneau, L. Cappello, J. Kim, M. J. Shoura, A. N. Raja, N. Watson, N. Hammond, E. Spiteri, K. C. Mallempati, G. Montero-Martin, J. Christle, J. Kim, A. Kirillova, K. Seo, Y. Huang, C. Zhao, S. Moreno-Grau, S. Hershman, K. P. Dalton, J. Zhen, J. Kamm, K. Bhatt, A. Isakova, M. Morri, T. Ranganath, C. A. Blish, A. J. Rogers, K. Nadeau, S. Yang, A. Blomkalns, R. OHara, N. F. Neff, C. DeBoever, S. Szalma, M. T. Wheeler, K. Farh, G. P. Schroth, P. Febbo, F. deSouza, M. Fernandez-Vina, A. Kistler, J. Palacios, B. A. Pinsky, C. D. Bustamante, M. A. Rivas, E. A. Ashley, Deconvoluting complex correlates of COVID19 severity with local ancestry inference and viral phylodynamics: Results of a multiomic pandemic tracking strategy. medRxiv 2021.08.04.21261547 (2021). https://doi.org/10.1101/2021.08.04.21261547