プロフィール

This page is written in my native language, Japanese, and should contain the same information as in the other sections of this website.

はじめまして、カリフォルニア大学ロサンゼルス校 (UCLA) バイオエンジニアリング学科にてアシスタント・プロフェッサーをしている谷川洋介と申します。

私の主な研究分野は、遺伝統計学と計算生物学です。とくに、疾患の多様性を解明するための、計算的・統計的な手法の開発、および、その大規模なゲノム・エピゲノムデータセットへの適用による医学・生物学的な研究に興味を持っています。

履歴書はCV (日本語)に、研究成果の一覧はPublicationsに掲載されています。また、データセット、ソフトウェアなどをResourcesにて公開しています。可能な限り、最新の情報をウェブサイトに掲載するようにつとめていますが、万一更新が滞ってしまっている場合は、Google Scholar profileの論文のリストもあわせてご参照いただければ幸いです。

略歴

• 2012年4月 東京大学 教養学部 理科二類 入学
• 2014年4月-2016年3月 東京大学 理学部 生物情報科学科 卒業
  • 卒業研究では、森下真一先生にご指導いただきました
• 2016年9月-2021年6月 スタンフォード大学 Biomedical Informatics 博士課程 修了 (Ph.D.)
  • 博士論文: “Large-scale genomic inference of multiple phenotypes”, 博士論文公聴会
  • 指導教員: Dr. Manuel Rivas 先生, Dr. Gill Bejerano 先生
• 2021年7月-2025年8月 マサチューセッツ工科大学 (MIT) 研究員
  • 指導教官: Dr. Manolis Kellis 先生
• 2025年7月- カリフォルニア大学ロサンゼルス校 (UCLA) バイオエンジニアリング学科 アシスタント・プロフェッサー

主な研究内容

私は、ゲノム情報の多様性が疾患リスクに与える影響を、新しいデータ解析技術の開発と、実社会データへの応用の両方の視点から研究しています。

下記が、これまでの主要な研究成果です。

• 統計遺伝学 の手法を用いた、ヒトゲノムの研究（とくに、バイオバンクを用いた、解析手法の開発と応用に興味を持っています）
  • N. Sinnott-Armstrong*, Y. Tanigawa*, et al., Nature Genetics. (2021).
  • Y. Tanigawa, et al., PLOS Genetics. 16, e1008682 (2020).
  • G. McInnes, Y. Tanigawa, et al., Bioinformatics 35(14), 2495-2497 (2019).
• ヒトゲノム研究への応用を見据えた、大規模データのための統計解析手法の開発
  • Y. Tanigawa*, J. Li*, et al., Nat Commun. 10, 4064 (2019).
  • J. Qian, Y. Tanigawa, et al., PLOS Genetics. 16, e1009141 (2020).
  • J. Qian, Y. Tanigawa, et al., Ann. Appl. Stat. 16(3), 1891-1918 (2022).
• ヒトゲノムに含まれる、非コード領域の機能の解析（とくに、転写因子のはたらきに興味を持っています）
  • Y. Tanigawa*, E. S. Dyer*, G. Bejerano, PLOS Comput Biol 18(8), e1010378 (2022).

2022年には、ポリジェニック・スコアや創薬目標の発見など、私たちの研究の簡潔な紹介が、Innovators Under 35 Japan 受賞者紹介 の一環としてMIT テクノロジーレビュー誌に掲載され、3分間のプレゼンテーションを行いました。

人類遺伝統計学や、その応用に関わる統計解析手法については、2021年に和文総説「複数の表現型を用いた人類遺伝統計学の大規模情報解析」においても取り上げました。よろしければ、ご参照ください。

主な受賞歴等

• 2024年 UJA 論文賞 2024 Disruptive Innovation Award 部門 特別賞
  • 昨年出版された “Power of inclusion: Enhancing polygenic prediction with admixed individuals” 論文を選出していただきました。ありがとうございます。研究者を目指したきっかけや、現在の専門分野に進んだ理由など、各種エピソードについても掲載していただいています。
• 2022年 Innovators Under 35 Japan, MIT テクノロジーレビュー
  • 受賞内容に関する3分間のプレゼンテーションビデオもよろしければご覧ください。
• 2022年 Winner (postdoctoral), Charles J. Epstein Trainee Awards for Excellence in Human Genetics Research, the American Society of Human Genetics
• 2018, 2021年 Reviewers’ Choice Abstract Award, the American Society of Human Genetics Annual Meeting
• 2020年9月 最優秀口頭発表賞 日本バイオインフォマティクス学会年会・第9回生命医薬情報学連合学会 (発表資料)
• 2017, 2018, 2019年 Stanford University. Biosciences office of the graduate education travel grant 採択
• 2016年7月 The Helmsley Charitable Trust, Helmsley Interdisciplinary Fellowship 採択
  • Cold Spring Harbor Laboratory でのサマースクール “Chromatin, Epigenetics, and Gene Expression” の参加の一部を補助していただきました
  • サマースクール参加の様子は、第1回の留学レポートに報告させていだています（pdf 2ページめ）。
• 2016年5月 公益財団法人 船井情報科学振興財団 2016年度 Funai Overseas Scholarship 採択
  • 船井情報科学振興財団による Funai Overseas Scholarship
  • 留学レポートが、財団のホームページに掲載されています
• 2016年3月 東京大学 理学部 平成27年度 理学部学修奨励賞
• 2014年6月 東大友の会 Global Leadership Award
  • UC Berkeley でのサマースクールへの参加費用の一部を補助していただきました。財団のホームページにレポートが掲載されています。

学修・研究活動への様々なご支援に、深く感謝します。ありがとうございます。

このウェブサイトにある日本語のコンテンツ

• Stanford での大学院生活・大学院出願準備に関するリソース
• 船井情報科学振興財団による Funai Overseas Scholarship
• 生物情報科学科での学部教育
• COVID-19 host genetics に関する研究 (2020年4月時点での情報です)
• 高校生への科学アウトリーチ活動
• 発表資料 - 2020年日本バイオインフォマティクス学会年会・第9回生命医薬情報学連合学会
• （和文総説）複数の表現型を用いた人類遺伝統計学の大規模情報解析 (Large-scale human genetic statistical inference with multiple phenotypes), JSBi bioinformatics review, 1(2), 47-59 (2021)。GWAS、polygenic risk score、高次元データセットでの penalized regression (Lasso など) に関する人類統計遺伝学の解析手法について執筆しました。
• その他の日本語ページの一覧

連絡先

私の活動内容に興味を持っていただき、ありがとうございます。 下記の電子メールアドレスに、所属とお名前を明らかにして、ご連絡ください。 2日間以内に返信がない場合は、お手数ですが、再度連絡をいただければ幸いです。

• Email: yosuke <dot> tanigawa [at] alumni <dot> stanford <dot> edu
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